Media Móvil Centrada Para Números Pares

Cuando se calcula una media móvil en ejecución, colocar el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros 3 períodos de tiempo y lo colocó al lado del período 3. Podríamos haber colocado el promedio en el medio de la Intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, ¿dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizar las MA con M 2. Así, suavizar los valores suavizados Si la media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4. Si ve este mensaje, Su navegador ha desactivado o no es compatible con JavaScript. Para utilizar todas las funciones de este sistema de ayuda, como la búsqueda, el navegador debe tener habilitado JavaScript. El promedio de los números n, n1 y n2 en la columna QuotOriginal Valuesquot (donde quotnquot se refiere a la posición de la fila) se coloca en la posición n2 de la fila de la columna quot3 - Monimo columna de promedio móvil simple. Esta técnica de visualización de la media móvil se conoce como quotTrailing Averagesquot. Una técnica de visualización alternativa se conoce como promedios cuaternarios, que en su lugar posiciona el promedio móvil en la fila central de la ventana. La siguiente tabla ilustra la diferencia en estas técnicas de visualización usando los primeros tres valores de arriba: Promedios Centrados y Traslados QuotCentered Promedios La pantalla requiere cálculos adicionales cuando la ventana es un número par y no está disponible para Promedios Móviles Simples y otras Funciones de Movimiento en este hora. Todas las funciones quotMoving en esta implementación en particular mostrarán datos de acuerdo con el principio quotTrailing Averagesquot. Observe también que a partir de las dos tablas anteriores, la visualización de quotTrailing Averagesquot hace que las filas de datos de resultados n-1 (donde n tamaño de ventana inicial) no tengan valor (las filas 1 y 2 están en blanco en los ejemplos anteriores). Este es el estándar generalmente aceptado para los términos quotn-1quot iniciales y es el estándar adoptado para la implementación de la mayoría de las Funciones de Movimiento. La tabla siguiente ilustra el cálculo mensual de los datos mensuales de ventas anteriores usando la media de promedios de trazado. Se pueden evaluar los promedios móviles simples del rango original de valores para una ventana de 3 (es decir, en este caso, un promedio móvil simple de 3 meses) Para ser: Promedio móvil simple de 3 meses Para calcular un promedio móvil de l término para l un entero par, tenemos que hacer lo que se llama centrar el promedio móvil. Esto se hace de la siguiente manera: Primero calcula el promedio móvil simple Luego obtenga el promedio móvil centrado promediando valores adyacentes de estas medias móviles simples: Cuando l2. El promedio móvil centrado se llama Hanning. Es de la forma Como ejemplo, considere computar una media móvil de 4 términos en los primeros 10 valores de datos de los datos SASDATA. INTAIR (un conjunto de datos que consiste en los números mensuales, en miles, de pasajeros en vuelos de línea aérea internacional para el Años 1949 hasta 1960). Los datos originales son 112,118,132,129,121,135,148,148,136,119. Para obtener los tres primeros términos de la media móvil de 4 términos, primero compute Entonces los primeros tres valores de media móvil centrados son Estos son los tres primeros valores de la media móvil de 4 términos. Joseph D Petruccelli mar 21 feb 14:15:46 EST 1995